人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

人臉識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于領(lǐng)域，特別適合各省廳或市局用于構(gòu)建統(tǒng)一的人臉識別與比對系統(tǒng)，充分滿足在戶政、刑偵、出入境等業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)θ四樧R別與人臉比對的應(yīng)用需求，不僅使在海量人臉庫中快速查找特定人員成為可能，更可大幅提升刑偵的破案效率，為建立智能化、規(guī)模化、的防范體系提供有效的技術(shù)手段與保證。

人臉識別系統(tǒng)人臉注冊

將一個或多個人臉注冊到人臉數(shù)據(jù)庫（建模），支持通過照片（靜態(tài)圖片）或?qū)崟r視頻（來自 USB 攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像機等）進行人臉注冊。

同一人可以同時注冊多張人臉，支持多個人的批量人臉注冊。

特別地，系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫的批量人臉注冊，該功能可以用于一次性從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎(chǔ)人臉庫

這背后有數(shù)學(xué)理論的支撐，我們一般用梯度來描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，就可以使用圖像梯度來描述這種變化，進而可以檢測出圖像的邊緣。

在數(shù)學(xué)上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導(dǎo)等。在圖像中一般會簡化處理，使用算子進行代替。

算子其實也是一種濾波，但使用算子更強調(diào)其數(shù)學(xué)含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測算子，包括Sobel，Laplacian算子和Canny等。我們簡單描述下Canny邊緣檢測。

功能：基于圖像或視頻輸入進行檢測，與注冊庫比對，實現(xiàn)1：N的人臉識別。適用于人臉登錄、VIP人臉識別、人臉通關(guān)等無需驗證的場景；

優(yōu)勢：提供sdk調(diào)用方式，支持無交互式或動作檢測，支持多平臺，CPU、GPU計算模式，靈活部署。數(shù)千萬人臉樣本收集，CNN網(wǎng)絡(luò)模型的不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，兼顧效率和精度的身份對比網(wǎng)絡(luò)。

應(yīng)用場景

人臉識別解決方案廣受市場追捧，在諸多行業(yè)應(yīng)用廣泛，例如***、安防、電子商務(wù)、智能手機、***圖片等行業(yè)。隨著技術(shù)發(fā)展市場擴大，人臉識別技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用場景越來越多，價值及作用越來越大。