系統(tǒng)構(gòu)成

人臉布控系統(tǒng)采用兼容B/S和C/S的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，包括客戶端和服務(wù)器。服務(wù)器端是系統(tǒng)的控制、管理與調(diào)度中心，主要由人臉抓拍服務(wù)器、中心管理服務(wù)器、人臉匹配服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和媒體資源服務(wù)器組成。人臉抓拍服務(wù)器負(fù)責(zé)從前端圖像采集系統(tǒng)獲取的視頻流中檢測提取人臉特***息并進行人臉抓拍。中心管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶端的交互，接收來自客戶端的注冊、布控配置等請求，并將實時布控的結(jié)果及時反饋給客戶端。人臉匹配服務(wù)器主要完***臉的高速比對與檢索。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，集中存儲人臉的特征數(shù)據(jù)與相應(yīng)的擴展信息，以及系統(tǒng)相關(guān)的管理數(shù)據(jù)包括日志、告警抓拍人臉記錄等。媒體資源服務(wù)器負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)存儲。

人臉特征

不管是傳統(tǒng)的機器識別，還是近幾年大火的深度學(xué)習(xí)，都是將人類的學(xué)習(xí)能力通過計算機的計算能力得到表達和遷移。仔細(xì)想想，當(dāng)我們將注意力集中在臉部，會怎么樣描述一個人?？赡艿拿枋鰰牵?

人天生就有很強的抽象和學(xué)習(xí)能力。當(dāng)我們面對一張人臉照片時，會自動進行特征處理和變換。當(dāng)再次面對這張照片時，即使臉部特征有所變形或者缺失，也不影響我們的識別。

Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測是澳洲計算機科學(xué)家 約翰坎尼（John F. Canny）于1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，其目標(biāo)是找到一個優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：

優(yōu)檢測——算法能夠盡可能多示出圖像中的實際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常?。?

優(yōu)***——檢測出的邊緣要與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近；

檢測點與邊緣點一一對應(yīng)——算子檢測的邊緣點與實際邊緣點應(yīng)該是一一對應(yīng)的。

1）圖像去噪

噪聲會影響邊緣檢測的準(zhǔn)確性，因此首先要將噪聲過濾掉，通常使用高斯濾波。

2）計算梯度的幅度與方向

使用高斯濾波器來進行計算，讓距離中心點越近的像素點權(quán)重越大。