人臉識別建模與檢索

系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生***臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

人臉識別系統(tǒng)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部***特征分析”和“圖形/***識別算法?！边@種算法是利用***面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

隨著人臉識別技術的普及與發(fā)展，它越來越多的領域得到了廣泛的應用，如人們所熟知的門禁系統(tǒng)和智能手機上的面部功能等。而門禁系統(tǒng)就是人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)多個應用領域中主要的應用場景之一。

物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市建設基礎，是未來城市智慧感知的先決條件，但其帶來的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無法轉化為有意義的信息則毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。

以臉搜臉（1:N比對）。用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標注加強識別的功能，通過網(wǎng)站界面手動標注特征點或框選范圍，幫助系統(tǒng)識別到準確的人臉位置，提高比對準確率，改善模糊照片的比對效果。