***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測算子：這樣使得Sobel算子對噪聲有***作用，因此不會(huì)出現(xiàn)很多孤立的邊緣像素點(diǎn)，不過Sobel算子對邊緣的***不是很，圖像的邊界寬度往往不止一個(gè)像素，不適合對邊緣***準(zhǔn)確性要求很高的應(yīng)用。與Prewitt相似，Sobel算子也是通過像素平均來實(shí)現(xiàn)的，也有一定的抗噪能力。值得注意的是它們都不是各向同性的，所以它們檢測出來的邊緣并不是完全連通的，會(huì)有一定程度的斷開。

***識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，識(shí)別速度快，它實(shí)現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別，增加識(shí)別比對次數(shù)，擇優(yōu)選取***號(hào)，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場產(chǎn)品識(shí)別較好的時(shí)間為10毫秒。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符分割我國***的一個(gè)字符是漢字，根據(jù)漢字的特征，設(shè)置兩個(gè)閾值去分割***的一個(gè)漢字字符，兩個(gè)閾值分別為1和2.從左向右掃描灰度化的***圖像，一個(gè)大于閾值1的列，即為漢字的開始位置，記為S然后，繼續(xù)掃描***圖像，直到尋找到小于閾值1的列，記為H，比較這兩列的寬度H-S與2的大小，如果H-S<2，則繼續(xù)掃描圖像直到找到與S列相差的寬度大于2且滿足像素值為255的像素的個(gè)數(shù)小于閾值的列。所尋找到的列就是***的漢字字符的結(jié)束列。在分割不連通的漢字的時(shí)候，這種改進(jìn)的方法起到作用是顯著的。

解讀***識(shí)別未來趨勢。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，***識(shí)別技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，成功幫助眾多汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析方案。隨著客戶需求越來越趨于精細(xì)化、多樣化，復(fù)雜場景***識(shí)別技術(shù)正在受到越來越多的關(guān)注，場景***識(shí)別一體機(jī)將會(huì)成為未來***識(shí)別相機(jī)的發(fā)展趨勢。但是隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)管理不斷向智能化、個(gè)性化、化發(fā)展，通用***識(shí)別技術(shù)已漸漸不能滿足客戶的個(gè)性需求。