智能人臉識(shí)別

人臉識(shí)別（Face Recognition）基于源中瑞的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測(cè)與分析、五官***、人臉?biāo)阉?、人臉比?duì)、人臉驗(yàn)證、檢測(cè)等多種功能，為開發(fā)者和企業(yè)提供高可用的人臉識(shí)別服務(wù)?？蓱?yīng)用于智慧零售、智慧樓宇等多種應(yīng)用場(chǎng)景，充分滿足各行業(yè)客戶的人臉屬性識(shí)別及客戶身份確認(rèn)等需求。檢測(cè)圖中的人臉，并為人臉標(biāo)記出邊框。檢測(cè)出人臉后，可對(duì)人臉進(jìn)行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)***準(zhǔn)確識(shí)別多種人臉屬性，如性別，年齡，表情等信息。該技術(shù)可適應(yīng)大角度側(cè)臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實(shí)際環(huán)境。

人臉識(shí)別

人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。

有研究表明，兒童識(shí)別目標(biāo)（如人臉）往往依據(jù)目標(biāo)的某些局部特征，而成年人則側(cè)重于記住目標(biāo)的全局。

人臉特征的探測(cè)也可作為一種圖像預(yù)處理手段，如果確定了兩眼的位置，得到兩眼間的距離，依此就可得到人臉的尺度大小，進(jìn)行尺度標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決人員距離***遠(yuǎn)近的問題。從理論上來說，人臉的關(guān)鍵部位特征相對(duì)比較穩(wěn)定，對(duì)人臉、方向等沒有過多要求，通過算法提取的特征能準(zhǔn)確反映對(duì)象的特征，具有一定的不變性，保證了結(jié)果輸出的一致性，能夠滿足人臉識(shí)別在早期各應(yīng)用場(chǎng)景的使用。

以臉?biāo)涯槪?:N比對(duì)）。用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫(kù)或者靜態(tài)名單庫(kù)中尋找相似度高的人像圖片。人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對(duì)的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過于模糊時(shí)，支持用戶手動(dòng)標(biāo)注加強(qiáng)識(shí)別的功能，通過網(wǎng)站界面手動(dòng)標(biāo)注特征點(diǎn)或框選范圍，幫助系統(tǒng)識(shí)別到準(zhǔn)確的人臉位置，提高比對(duì)準(zhǔn)確率，改善模糊照片的比對(duì)效果。