***識(shí)別系統(tǒng)主要解決的問題。1.卡口系統(tǒng)卡口系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍，自動(dòng)識(shí)別***號(hào)碼，通過專網(wǎng)與卡口系統(tǒng)控制中心的黑名單數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)結(jié)果相符合時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)?？谙到y(tǒng)記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。2.高速公路超1速抓拍系統(tǒng)系統(tǒng)抓拍超1速的車輛和識(shí)別***號(hào)碼，并通過專網(wǎng)將超1速車輛的***號(hào)碼傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn)，各出口處罰點(diǎn)用***識(shí)別設(shè)備對(duì)出口車輛進(jìn)行***識(shí)別，與己經(jīng)收到的超1速車輛的號(hào)碼對(duì)比，一旦號(hào)碼相同立即報(bào)警。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。************是***識(shí)別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確******位置，基于改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測(cè)算子的******算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測(cè)算子，實(shí)現(xiàn)了***圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)1運(yùn)算得到***的候選區(qū)域，后利用***特征去除偽***。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。對(duì)***圖像進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)操作：***識(shí)別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學(xué)操作的重要性質(zhì)，對(duì)經(jīng)過二值化后的***圖像首***行閉運(yùn)算操作，使得***的字符區(qū)域連接起來，然后對(duì)***圖像進(jìn)行開運(yùn)算操作，來消除***上的噪聲，得到明亮的***區(qū)域從候選區(qū)域中去除偽***并***出***區(qū)域通過對(duì)***圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)1運(yùn)算，圖像中剩下少部分的連通區(qū)域，即為***的候選區(qū)域，這些區(qū)域包括***區(qū)域和偽***區(qū)域，為此，需要從圖像中去除偽***并***出***。

解讀***識(shí)別未來趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，***識(shí)別技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，成功幫助眾多汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析方案。隨著客戶需求越來越趨于精細(xì)化、多樣化，復(fù)雜場(chǎng)景***識(shí)別技術(shù)正在受到越來越多的關(guān)注，場(chǎng)景***識(shí)別一體機(jī)將會(huì)成為未來***識(shí)別相機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)。但是隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)管理不斷向智能化、個(gè)性化、化發(fā)展，通用***識(shí)別技術(shù)已漸漸不能滿足客戶的個(gè)性需求。