企業(yè)等級(jí): | 普通會(huì)員 |
經(jīng)營(yíng)模式: | 生產(chǎn)加工 |
所在地區(qū): | 安徽 合肥 |
聯(lián)系賣家: |
羅經(jīng)理 先生
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手機(jī)號(hào)碼: | 18655150624 |
公司官網(wǎng): | www.hfjjzn.com |
公司地址: | 安徽省合肥市蜀山區(qū)南門大市場(chǎng)進(jìn)軍智能 |
發(fā)布時(shí)間:2021-11-30 06:58:03
系統(tǒng)簡(jiǎn)介
人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、***、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、***場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
2013年,研究中心啟動(dòng)了以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的人臉識(shí)別***方式的研究。
截止2014年8月,該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別***系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列,能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集,能對(duì)人臉識(shí)別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)的識(shí)別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上,中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)***系統(tǒng),已能夠?qū)崿F(xiàn)***只需“刷臉卡”。
實(shí)現(xiàn)過(guò)程
以上簡(jiǎn)單描述了人臉關(guān)鍵特征的計(jì)算方法。在實(shí)際應(yīng)用中,需要借助于統(tǒng)計(jì)分析的技術(shù),從大量的人臉中找到對(duì)應(yīng)的特征,并通過(guò)訓(xùn)練出不同的分類器,如嘴巴分類器、眼睛分類器等,從而實(shí)現(xiàn)人臉及關(guān)鍵部位的檢測(cè)。
在進(jìn)行比對(duì)時(shí),需要對(duì)包含臉部的所有可能檢測(cè)窗口進(jìn)行窮舉搜索,得到關(guān)鍵部位信息,并進(jìn)行存儲(chǔ)或比對(duì),這個(gè)過(guò)程相對(duì)比較耗時(shí)。在比對(duì)過(guò)程中,可以使用各個(gè)部位進(jìn)行相似性比對(duì),并進(jìn)行結(jié)果合并;或者直接對(duì)包含各個(gè)部件的全局特征進(jìn)行比對(duì),直接輸出比對(duì)結(jié)果。
人臉配準(zhǔn)
“人臉配準(zhǔn)(Face Alignment)”是***出人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的一項(xiàng)技術(shù)。
人臉配準(zhǔn)算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”,輸出五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個(gè)固定數(shù)值,可以根據(jù)不同的語(yǔ)義來(lái)定義(常見的有5點(diǎn)、68點(diǎn)、90點(diǎn)等等)。
當(dāng)前效果的較好的一些人臉配準(zhǔn)技術(shù),基本通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn),這些方法都是基于人臉檢測(cè)的坐標(biāo)框,按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域扣取出來(lái),縮放的固定尺寸,然后進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)位置的計(jì)算。因此,若不計(jì)入圖像縮放過(guò)程的耗時(shí),人臉配準(zhǔn)算法是可以計(jì)算量固定的過(guò)程。另外,相對(duì)于人臉檢測(cè),或者是后面將提到的人臉提特征過(guò)程,人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時(shí)都要少很多。
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