人臉識(shí)別應(yīng)用

人臉識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于***、、、、邊檢、***、航天、電力、工廠、教育、及眾多企***等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。

2、電子***及。中國(guó)的電子***計(jì)劃部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。

3、刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在***范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4、自助服務(wù)。

5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的***都是靠密碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無(wú)法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和統(tǒng)一，從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

Canny邊緣檢測(cè)

Canny邊緣檢測(cè)是澳洲計(jì)算機(jī)科學(xué)家 約翰坎尼（John F. Canny）于1986年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法，其目標(biāo)是找到一個(gè)優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：

優(yōu)檢測(cè)——算法能夠盡可能多示出圖像中的實(shí)際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常?。?

優(yōu)***——檢測(cè)出的邊緣要與實(shí)際圖像中的實(shí)際邊緣盡可能接近；

檢測(cè)點(diǎn)與邊緣點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)——算子檢測(cè)的邊緣點(diǎn)與實(shí)際邊緣點(diǎn)應(yīng)該是一一對(duì)應(yīng)的。

1）圖像去噪

噪聲會(huì)影響邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性，因此首先要將噪聲過(guò)濾掉，通常使用高斯濾波。

2）計(jì)算梯度的幅度與方向

使用高斯濾波器來(lái)進(jìn)行計(jì)算，讓距離中心點(diǎn)越近的像素點(diǎn)權(quán)重越大。

功能：基于圖像或視頻輸入進(jìn)行檢測(cè)，與注冊(cè)庫(kù)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)1：N的人臉識(shí)別。適用于人臉登錄、VIP人臉識(shí)別、人臉通關(guān)等無(wú)需驗(yàn)證的場(chǎng)景；

優(yōu)勢(shì)：提供sdk調(diào)用方式，支持無(wú)交互式或動(dòng)作檢測(cè)，支持多平臺(tái)，CPU、GPU計(jì)算模式，靈活部署。數(shù)千萬(wàn)人臉樣本收集，CNN網(wǎng)絡(luò)模型的不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，兼顧效率和精度的身份對(duì)比網(wǎng)絡(luò)。

應(yīng)用場(chǎng)景

人臉識(shí)別解決方案廣受市場(chǎng)追捧，在諸多行業(yè)應(yīng)用廣泛，例如***、安防、電子商務(wù)、智能手機(jī)、***圖片等行業(yè)。隨著技術(shù)發(fā)展市場(chǎng)擴(kuò)大，人臉識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多，價(jià)值及作用越來(lái)越大。