人臉識別系統(tǒng)架構分析

人臉識別系統(tǒng)架構分為內網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內網(wǎng)的人像應用平臺，主要負責區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動功能；專網(wǎng)的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。后端解析管理子系統(tǒng)負責對前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統(tǒng)組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成，包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。

人臉檢測

功能：識別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。

優(yōu)勢：可支持上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右大90度側面人臉檢測。

人臉屬性識別

功能：在人臉檢測基礎上，識別各個檢測人臉的性別（男/女）、年齡、表情（笑/不笑）、眼鏡（戴/不戴）四種屬性；同時可返回人臉的1024維深度學習特征，基于這個特征并按照我們給出的特征比較規(guī)則，用戶可實現(xiàn)的人臉識別。

優(yōu)勢：該算法在業(yè)內公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。

人臉驗證

“人臉驗證（Face Verification）”是判定兩個人臉圖是否為同一人的算法。

它的輸入是兩個人臉特征，通過人臉比對獲得兩個人臉特征的相似度，通過與預設的閾值比較來驗證這兩個人臉特征是否屬于同一人（即相似度大于閾值，為同一人；小于閾值為不同）。

人臉識別

“人臉識別(Face Recognition)”是識別出輸入人臉圖對應身份的算法。

它的輸入一個人臉特征，通過和注冊在庫中N個身份對應的特征進行逐個比對，找出“一個”與輸入特征相似度較高的特征。將這個較高相似度值和預設的閾值相比較，如果大于閾值，則返回該特征對應的身份，否則返回“不在庫中”。