***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。邊緣檢測：邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況，標(biāo)識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關(guān)的信息，保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導(dǎo)數(shù)，但是，因為噪聲的影響，在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價值。此外，二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界，此時二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波，消除部分噪聲，再進行邊緣檢測。

***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符分割算法的研究***字符分割就是對已經(jīng)***出的***區(qū)域內(nèi)的***字符進行分割，從而獲取***上的字符，是***字符識別的前提和準(zhǔn)備。***字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。在***識別系統(tǒng)中，由于***污染、背景復(fù)雜、光照不均勻、***發(fā)生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

對于破1解***識別的大部分車主也是因為各種理由才會有這種想法的。想省去停車費的車主有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車費，也不愿意出錢辦月卡，更不想去買車位。這個時候就只能想到破1解***識別系統(tǒng)這條路，既不用給高額的費用，還能免費使用停車位，享受著管理人員對愛車的保護，這種就是貪小便宜的典型。