***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。①算法流程圖：輸入彩色的***圖像--灰度化--邊緣檢測--二值化--去噪--***搜索--偽***去除--輸出***。②對輸入的彩色的圖像進(jìn)行灰度化處理：彩色的圖像包含更多的信息，但是直接對彩色的圖像進(jìn)行處理的話，系統(tǒng)的執(zhí)行速度將會(huì)降低，儲(chǔ)存空間也會(huì)變大。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲(chǔ)存空間，加快處理速度。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測算子：Sobel邊緣檢測還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點(diǎn)與中心點(diǎn)的距離，當(dāng)沿著不同方向檢測邊緣時(shí)梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測不同方向上的邊緣時(shí)梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子等。

為了進(jìn)行***識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：1)牌照***，***圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。實(shí)際應(yīng)用中，***識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了***識(shí)別的識(shí)別率，也正是***識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

一個(gè)***識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，的指標(biāo)是識(shí)別率。國際交通技術(shù)作過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。為了測試一個(gè)***識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將牌照圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。