***識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將***識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個***的模塊。①車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。②******模塊******模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。***系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的******新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

***識別系統(tǒng)的關鍵技術及算法。邊緣檢測：邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領域內灰度的變化情況，標識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關的信息，保存圖像重要的結構屬性。在實際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導數(shù)進行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導數(shù)，但是，因為噪聲的影響，在純粹二階導數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導數(shù)信息往往失去了應用價值。此外，二階導數(shù)還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導數(shù)可能找不到邊界，此時二階導數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導數(shù)對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波，消除部分噪聲，再進行邊緣檢測。

***識別系統(tǒng)的關鍵技術及算法。***字符識別算法的研究?；谀０迤ヅ涞淖址R別算法匹配就是將不同傳感器或同一傳感器在不同時間、不同成像條件下對同一景象獲取的兩幅或者多幅圖像在空間上對準，或者根據(jù)已有模式在另一幅圖像中尋找相應的模式。在遙感圖像的處理時需要把不同波段傳感器對同一事物的多光譜圖像按照像點對應套準，然后根據(jù)像點的性質進行分類。如果在不同時間內對同一地面拍攝的兩幅圖像，經(jīng)套準后找到其中特征有了變化的像點，就可以用來分析圖中那些部分發(fā)生了變化，而利用放在一定間距處的兩只傳感器對同一物體拍攝得到兩幅圖片，找出對應點后可計算出物體離開攝像機的距離，即深度信息。