人臉識別測溫主要的功能就是測溫和人臉識別。確保體溫篩查和人臉識別的準確度至關重要。至于是否需要門禁考勤打卡等功能，則可根據(jù)使用單位各自的實際需求來靈活配置。相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，避免交叉?zhèn)鞑?，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。智能型產(chǎn)品的安裝操作要力求簡單。只有真正實現(xiàn)快速安裝、即插即用的產(chǎn)品才能受到用戶歡迎，測溫一體機也同樣如此。

人臉識別系統(tǒng)人臉比對面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

Canny邊緣檢測Canny邊緣檢測是澳洲計算機科學家約翰坎尼（JohnF。Canny）于1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，其目標是找到一個優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：優(yōu)檢測——算法能夠盡可能多示出圖像中的實際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常??；優(yōu)***——檢測出的邊緣要與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近；檢測點與邊緣點一一對應——算子檢測的邊緣點與實際邊緣點應該是一一對應的。1）圖像去噪噪聲會影響邊緣檢測的準確性，因此首先要將噪聲過濾掉，通常使用高斯濾波。2）計算梯度的幅度與方向使用高斯濾波器來進行計算，讓距離中心點越近的像素點權(quán)重越大。