***識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程。***識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的******、***字符分割、***字符識(shí)別算法的過程。******就是把***圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是***圖像。***的字符分割就是通過對(duì)***圖像的預(yù)處理、幾何校正等把字符從***圖像中分割出來，分成一個(gè)個(gè)***的字符，其輸入是******后得到的***圖像，輸出是經(jīng)過預(yù)處理、幾何校正等后得到的一組單個(gè)的字符圖像，并得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。字符識(shí)別是依次從單個(gè)字符點(diǎn)陣數(shù)據(jù)中提取字符特征數(shù)據(jù)，并給出識(shí)別結(jié)果。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：這樣使得Sobel算子對(duì)噪聲有***作用，因此不會(huì)出現(xiàn)很多孤立的邊緣像素點(diǎn)，不過Sobel算子對(duì)邊緣的***不是很，圖像的邊界寬度往往不止一個(gè)像素，不適合對(duì)邊緣***準(zhǔn)確性要求很高的應(yīng)用。與Prewitt相似，Sobel算子也是通過像素平均來實(shí)現(xiàn)的，也有一定的抗噪能力。值得注意的是它們都不是各向同性的，所以它們檢測(cè)出來的邊緣并不是完全連通的，會(huì)有一定程度的斷開。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符識(shí)別算法的研究?；谀０迤ヅ涞淖址R(shí)別算法匹配就是將不同傳感器或同一傳感器在不同時(shí)間、不同成像條件下對(duì)同一景象獲取的兩幅或者多幅圖像在空間上對(duì)準(zhǔn)，或者根據(jù)已有模式在另一幅圖像中尋找相應(yīng)的模式。在遙感圖像的處理時(shí)需要把不同波段傳感器對(duì)同一事物的多光譜圖像按照像點(diǎn)對(duì)應(yīng)套準(zhǔn)，然后根據(jù)像點(diǎn)的性質(zhì)進(jìn)行分類。如果在不同時(shí)間內(nèi)對(duì)同一地面拍攝的兩幅圖像，經(jīng)套準(zhǔn)后找到其中特征有了變化的像點(diǎn)，就可以用來分析圖中那些部分發(fā)生了變化，而利用放在一定間距處的兩只傳感器對(duì)同一物體拍攝得到兩幅圖片，找出對(duì)應(yīng)點(diǎn)后可計(jì)算出物體離開攝像機(jī)的距離，即深度信息。

為了進(jìn)行***識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：1)牌照***，***圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。實(shí)際應(yīng)用中，***識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了***識(shí)別的識(shí)別率，也正是***識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。