人臉識(shí)別系統(tǒng)功能

人臉抓拍主要針對(duì)來(lái)自于前段攝像機(jī)的實(shí)時(shí)視頻或歷史視頻錄像，通過(guò)實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)將所有出現(xiàn)人臉的視頻幀抓拍下來(lái)并存為圖片文件。該功能須配備人臉抓拍服務(wù)器，所有抓拍的圖片文件可集中存儲(chǔ)于媒體資源服務(wù)器

人臉布控在應(yīng)用前端架設(shè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)（建議使用人臉布控網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)），通過(guò)實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)，將捕獲到的人臉與特定黑名單人臉庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的人臉比對(duì)，一旦相似度超過(guò)閥值即觸發(fā)告警提示。

人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來(lái)訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。

2013年，研究中心啟動(dòng)了以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的人臉識(shí)別***方式的研究。

截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別***系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，能對(duì)人臉識(shí)別影響大的多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)的識(shí)別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)***系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)***只需“刷臉卡”。

這背后有數(shù)學(xué)理論的支撐，我們一般用梯度來(lái)描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，就可以使用圖像梯度來(lái)描述這種變化，進(jìn)而可以檢測(cè)出圖像的邊緣。

在數(shù)學(xué)上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導(dǎo)等。在圖像中一般會(huì)簡(jiǎn)化處理，使用算子進(jìn)行代替。

算子其實(shí)也是一種濾波，但使用算子更強(qiáng)調(diào)其數(shù)學(xué)含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測(cè)算子，包括Sobel，Laplacian算子和Canny等。我們簡(jiǎn)單描述下Canny邊緣檢測(cè)。