當(dāng)發(fā)現(xiàn)體溫異常人員時(shí)觸發(fā)報(bào)警，并在后臺(tái)自動(dòng)生成可視化數(shù)據(jù)報(bào)表，方便對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過(guò)自身的AI技術(shù)儲(chǔ)備賦能紅外體溫檢測(cè)設(shè)備，能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、非接觸式、多目標(biāo)體溫檢測(cè)。紅外成像檢測(cè)體溫誤差為正負(fù)0.3度。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于***、公檢法、智能樓宇等重要區(qū)域的門(mén)禁安全控制。

人臉識(shí)別當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開(kāi)頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

邊緣檢測(cè)什么是邊緣？通俗來(lái)說(shuō)就是眼睛、鼻子等外部輪廓，在灰度圖像中就是一些灰度值變化明顯的點(diǎn)，這些變化反映了圖像的重要程度或所蘊(yùn)含的信息。直觀上看，圖像的邊緣附近的值出現(xiàn)明顯的分割，灰度值變化較大，而圖像中比較平滑的部分，其灰度值變化較小。對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)灰度階的變化來(lái)對(duì)圖像信息進(jìn)行邊緣檢測(cè)。

Canny邊緣檢測(cè)Canny邊緣檢測(cè)是澳洲計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰坎尼（JohnF。Canny）于1986年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法，其目標(biāo)是找到一個(gè)優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：優(yōu)檢測(cè)——算法能夠盡可能多示出圖像中的實(shí)際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常??；優(yōu)***——檢測(cè)出的邊緣要與實(shí)際圖像中的實(shí)際邊緣盡可能接近；檢測(cè)點(diǎn)與邊緣點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)——算子檢測(cè)的邊緣點(diǎn)與實(shí)際邊緣點(diǎn)應(yīng)該是一一對(duì)應(yīng)的。1）圖像去噪噪聲會(huì)影響邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性，因此首先要將噪聲過(guò)濾掉，通常使用高斯濾波。2）計(jì)算梯度的幅度與方向使用高斯濾波器來(lái)進(jìn)行計(jì)算，讓距離中心點(diǎn)越近的像素點(diǎn)權(quán)重越大。