人臉識(shí)別測(cè)溫主要的功能就是測(cè)溫和人臉識(shí)別。確保體溫篩查和人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度至關(guān)重要。至于是否需要門禁考勤打卡等功能，則可根據(jù)使用單位各自的實(shí)際需求來(lái)靈活配置。通過(guò)這樣的技術(shù)設(shè)備，可以對(duì)一定面積的往來(lái)人群進(jìn)行測(cè)溫和篩查，避免了人員排隊(duì)量體溫造成的密集狀態(tài)，降低了風(fēng)險(xiǎn)。適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉，測(cè)溫門禁的場(chǎng)所。

不用跟居民近距離接觸，另外就是它的效率比較快，準(zhǔn)確度比較高，大大地提高了卡口的通行速度，減緩了卡口擁擠的這種狀態(tài)。支持?jǐn)z像頭捕人臉設(shè)備； 采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；支持設(shè)備本地存儲(chǔ)10000人臉庫(kù)。設(shè)備頂部是測(cè)溫矩陣模塊，保障優(yōu)的測(cè)溫效果。其優(yōu)測(cè)溫距離在 0.6 米，測(cè)溫?zé)o接觸保護(hù)了基層工作人員的安全。

人臉識(shí)別當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

這背后有數(shù)學(xué)理論的支撐，我們一般用梯度來(lái)描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，就可以使用圖像梯度來(lái)描述這種變化，進(jìn)而可以檢測(cè)出圖像的邊緣。在數(shù)學(xué)上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導(dǎo)等。在圖像中一般會(huì)簡(jiǎn)化處理，使用算子進(jìn)行代替。算子其實(shí)也是一種濾波，但使用算子更強(qiáng)調(diào)其數(shù)學(xué)含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測(cè)算子，包括Sobel，Laplacian算子和Canny等。我們簡(jiǎn)單描述下Canny邊緣檢測(cè)。