人臉識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域

人臉布控系統(tǒng)主要應(yīng)用在***監(jiān)管場(chǎng)所的出入口，如機(jī)場(chǎng)、火車站、高鐵、海關(guān)等，針對(duì)***布控的嫌疑人或逃犯等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警，結(jié)合當(dāng)前的“人巡”“車巡”不但可以節(jié)省大量警力同時(shí)也大幅提升破案效率，真正實(shí)現(xiàn)從“事后控制”向“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)變，為建立平安城市提供智能化的技術(shù)手段與保證。

人臉識(shí)別系統(tǒng)組成分析：

系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中，前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集，接入服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能，可為多種型號(hào)、多個(gè)廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù)，接收到的抓拍圖片存入云存儲(chǔ)單元，并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及黑名單實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警，建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺(tái)則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫(kù)與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對(duì)信息，為快速查到目標(biāo)提供服務(wù)。

邊緣檢測(cè)

什么是邊緣？通俗來(lái)說(shuō)就是眼睛、鼻子等外部輪廓，在灰度圖像中就是一些灰度值變化明顯的點(diǎn)，這些變化反映了圖像的重要程度或所蘊(yùn)含的信息。

直觀上看，圖像的邊緣附近的值出現(xiàn)明顯的分割，灰度值變化較大，而圖像中比較平滑的部分，其灰度值變化較小。對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)灰度階的變化來(lái)對(duì)圖像信息進(jìn)行邊緣檢測(cè)。

人臉檢測(cè)

“人臉檢測(cè)（Face Detection）”是檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。

人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列（0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框）。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測(cè)技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見(jiàn)的人臉檢測(cè)算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過(guò)程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。