智能人臉識別

人臉識別（Face Recognition）基于源中瑞的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測與分析、五官***、人臉?biāo)阉鳌⑷四槺葘?、人臉?yàn)證、檢測等多種功能，為開發(fā)者和企業(yè)提供高可用的人臉識別服務(wù)?？蓱?yīng)用于智慧零售、智慧樓宇等多種應(yīng)用場景，充分滿足各行業(yè)客戶的人臉屬性識別及客戶身份確認(rèn)等需求。檢測圖中的人臉，并為人臉標(biāo)記出邊框。檢測出人臉后，可對人臉進(jìn)行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等72個關(guān)鍵點(diǎn)***準(zhǔn)確識別多種人臉屬性，如性別，年齡，表情等信息。該技術(shù)可適應(yīng)大角度側(cè)臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實(shí)際環(huán)境。

人臉識別系統(tǒng)

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進(jìn)行跟蹤。

人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測是澳洲計算機(jī)科學(xué)家 約翰坎尼（John F. Canny）于1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，其目標(biāo)是找到一個優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：

優(yōu)檢測——算法能夠盡可能多示出圖像中的實(shí)際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常小；

優(yōu)***——檢測出的邊緣要與實(shí)際圖像中的實(shí)際邊緣盡可能接近；

檢測點(diǎn)與邊緣點(diǎn)一一對應(yīng)——算子檢測的邊緣點(diǎn)與實(shí)際邊緣點(diǎn)應(yīng)該是一一對應(yīng)的。

1）圖像去噪

噪聲會影響邊緣檢測的準(zhǔn)確性，因此首先要將噪聲過濾掉，通常使用高斯濾波。

2）計算梯度的幅度與方向

使用高斯濾波器來進(jìn)行計算，讓距離中心點(diǎn)越近的像素點(diǎn)權(quán)重越大。

隨著人臉識別技術(shù)的普及與發(fā)展，它越來越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如人們所熟知的門禁系統(tǒng)和智能手機(jī)上的面部功能等。而門禁系統(tǒng)就是人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)多個應(yīng)用領(lǐng)域中主要的應(yīng)用場景之一。

物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)，是未來城市智慧感知的先決條件，但其帶來的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。