結合閘機、支架、壁掛備件，通 過藍牙wifi或網線連接或者手功輸入方式實現(xiàn)信息與體溫信息的綁定及錄入。被測目標只需在紅外鏡頭探測8米以內快速經過，1秒鐘就能顯示***熱圖像和體表溫度，操作人員即可獲得分辨率達到0.05℃的準確數(shù)據。人臉測溫終端產品具備強大人臉識別功能與人臉溫度測量的實力，可以同時適用于人臉識別身份核驗和體溫檢測的雙重需求。

采用深度學習人臉算法，支持人臉白名單識別、人證核驗、人臉與IC卡核驗等多種識別模式，具備寬動態(tài)、高識別率、大庫容、識別快等特點。智能型產品的安裝操作要力求簡單。只有真正實現(xiàn)快速安裝、即插即用的產品才能受到用戶歡迎，測溫一體機也同樣如此。設備適用于絕大多數(shù)室內外場景，提供非接觸式的人臉識別與體溫檢測服務。

人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據與數(shù)據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

人臉識別之人臉關鍵特征識別從直覺上判斷，圖像中像素的重要性程度肯定不一樣，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性應該更高，對結果有更大的影響。而臉部中間部位的像素重要性比較低，甚至都沒有參與運算的必要性。研究表明，確實有很多像素沒有參與運算的必要，這些像素被去除后不影響識別結果，還可以加快識別速度，并提升模型魯棒性。