人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

人臉識別系統(tǒng)主要應(yīng)用于領(lǐng)域，特別適合各省廳或市局用于構(gòu)建統(tǒng)一的人臉識別與比對系統(tǒng)，充分滿足在戶政、刑偵、出入境等業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)θ四樧R別與人臉比對的應(yīng)用需求，不僅使在海量人臉庫中快速查找特定人員成為可能，更可大幅提升刑偵的破案效率，為建立智能化、規(guī)?；?、的防范體系提供有效的技術(shù)手段與保證。

這里面的算子設(shè)計和模型構(gòu)建都需要有領(lǐng)域知識的支撐。算子的構(gòu)建、特征的提取以及模型的建立都影響著終的匹配結(jié)果，需要具有深厚的知識和經(jīng)驗(yàn)。這個過程往往是手工建模完成的，各個模型及參數(shù)的設(shè)置都比較耗時，具有一定的主觀性。

同時，特征工程的適配性較差。比如，各地區(qū)人員臉部特征不同，會導(dǎo)致已經(jīng)調(diào)整好的算法在落地時，需要手動多次調(diào)整參數(shù)，過程耗時、耗力，嚴(yán)重阻礙了算法的大規(guī)模部署。

雖然，從表面上看，基于人臉關(guān)鍵特征的識別方法有諸多缺點(diǎn)，且效率較低。但算法能夠從人類的先驗(yàn)知識出發(fā)，直觀而樸素，一定程度上推動了人臉識別技術(shù)的發(fā)展和普及，為后續(xù)更智能的算法奠定了基礎(chǔ)。

人臉檢測

“人臉檢測（Face Detection）”是檢測出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁椉夹g(shù)。

人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列（0個人臉框或1個人臉框或多個人臉框）。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中，我們可以通過設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。